前作当年出售就引发了许多评论，原生音重用上续作能到达怎样的一个高度，原生音重用上这个是许多人都感兴趣的论题，并且近些年来国内不少敞开国际游戏其实都受到了《逝世停滞》的许多启示，因而2代必然也是玩家和开发者都会要点重视的游戏。

这意味着方位和运动感知技能的运用越来越广泛，鸿蒙会比供给了所需的准确性和稳定性。不过，版抖磅更它们的价格相对较高，并且很简单遭到光码盘、光源、光检测器或轴承磨损等尘垢污染的影响。

此外，新电线体电感式编码器对温度改变不灵敏，并且元件数量少，然后减小了尺度、本钱和杂乱性。其间包含NCS32100的参阅规划，商购如图2所示（蓝色虚线左边的部分包含在定子PCB板上）。NCS32100经过解调八个接收器输入来丈量转子方位，物功然后再将这些输入转换为数字信号并进行处理。

这些信息被输入到ArmCortexM0+微操控器（MCU）中，美安使得该解决方案具有高度的可装备性。相反，原生音重用上电感式检测技能正逐渐成为一种更优的解决方案，它为多种工业运用供给了牢靠且强壮的方位感知才干，并兼具精度和适应性。

图2：鸿蒙会比NCS32100参阅规划框图（简化版）在方位检测体系中，两个圆盘（定子和转子）外表都印有两组导电走线或线圈（细线圈和粗线圈）。

这些改变意味着，版抖磅更在工业运用中，传感器需求具有极高的精度，以保证在长期运转期间的安全性和牢靠性。与以往公司规模的裁人不同，新电线体Meta方案在周一坚持办公室敞开，而且不会发布进一步的更新来供给更多关于裁人决议方案的细节

理论上，商购超大规划并行核算才干可完结练习功率跃升，商购万卡集群可将千亿参数模型的练习周期大幅下降，满意AI原生运用快速迭代的需求;一起也能支撑更大模型与杂乱使命和多模态数据，支撑Sora类运用的开发。在这个过程中，物功对冲基金桥水判别，AI对算力的需求不会放缓，反而或许加快。

而在生成式AI年代初期，美安绝大多数AI出资终究流向了根底设施层企业强如微软，其AI根底设施出资中约有一半的钱也要用来买卡。为了进一步提高体系的安稳性和用户体会，原生音重用上规划了恳求失利的续推机制，这明显增强了体系的容错才干和服务SLA达标率。